课件与讲义

十七套课件 · 302 页讲义

与讲义逐讲配套:每套课件都是蜡笔盒八色系设计,封面 → 开场故事 → 本讲地图 → 正文 → 项目连线 → 前沿速递 → 课后编程题 → 小结术语 → 下一讲预告。PDF 可直接在线阅读,PPT 点击下载。

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讲义

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《人工智能与图像识别——产教融合项目式课程讲义》

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第一篇

理论篇:十二讲,从感知器到大模型

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第 0–12 讲,每周一讲。讲义页码对应对应完整版页码,方便翻书对照。

第 0 讲第 6 周

开课导引:这门课怎么上、怎么学、怎么考

讲义 pp.2–13 · 课件 14 页
下载课件 · 1.2 MB 0
第 1 讲第 7 周

感知器、线性单元与学习规则

讲义 pp.14–23 · 课件 35 页
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第 2 讲第 8 周

BP 神经网络、反向传播与梯度检查

讲义 pp.25–34 · 课件 35 页
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第 3 讲第 9 周

超参数、权重初始化、模型训练与评估

讲义 pp.37–45 · 课件 32 页
下载课件 · 0.8 MB 3
第 4 讲第 10 周

自编码器

讲义 pp.48–54 · 课件 33 页
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第 5 讲第 11 周

卷积神经网络原理与前向计算

讲义 pp.57–65 · 课件 30 页
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第 6 讲第 12 周

卷积神经网络的训练与计算模式

讲义 pp.67–76 · 课件 31 页
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第 7 讲第 13 周

卷积神经网络的演化:加宽、加深与残差

讲义 pp.78–86 · 课件 33 页
下载课件 · 0.9 MB 7
第 8 讲第 14 周

轻量化网络、全卷积网络与卷积操作模式设计

讲义 pp.88–97 · 课件 32 页
下载课件 · 1.1 MB 8
第 9 讲第 15 周

循环神经网络 RNN

讲义 pp.99–107 · 课件 35 页
下载课件 · 1.1 MB 9
第 10 讲第 16 周

长短时记忆网络 LSTM 与 GRU

讲义 pp.109–117 · 课件 34 页
下载课件 · 0.8 MB 10
第 11 讲第 17 周

注意力模型

讲义 pp.119–129 · 课件 36 页
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第 12 讲第 18 周

生成对抗模型

讲义 pp.132–140 · 课件 34 页
下载课件 · 2.5 MB 12
第二篇

项目背景篇:三个真实项目到底在做什么

下载本篇 PDF · 11.9 MB

来自企业真实需求的工程项目:先讲清楚场景与难点,再讲清楚 15 个小组怎么分工把项目做出来。

1 项目一

六目拼接

给六只眼睛一个全景世界

一台相机看不住一座平台:畸变校正、特征匹配、几何对齐、缝合线、融合五步曲,把六路画面拼成一幅全景长卷;360Stitcher 的九个可学习参数头怎么逐个练出来。8 个组在一条流水线上分工。

2 项目二

水下双目视觉自动标记

让 AI 看懂海底世界

水下有光、匹配、泛化、真值四道坎:双目立体视觉怎么"看出"距离;没有深度真值,就用教师打标、多重过滤、学生迭代三步流水线自动打标签。4 个组四条并行赛道,实验四会师。

3 项目三

数据基座治理

让海量工程数据开口说话

数据结构化、一句话问数(智能体与可追溯查询)、知识门控、图谱查关系,再到假内容攻防战——把海量工程资料变成可追溯、可查询、可信的数据基座。3 个组各守一段。

第三篇

任务书篇:15 个小组的任务、实验与验收

下载本篇 PDF · 9.5 MB

每组一章任务书,固定七节:组档案、项目背景与你的位置、核心任务、第 19 周提交清单、AI 分工与人工必做、防糊弄指南与满分标准、四次实验安排。点击小组名称可跳转讲义任务书篇在线阅读。

PPT

十五组任务指南(课件)

39 页 · 1.0 MB · 使用说明 + 成绩口径 + 15 组速查表 + 每组两页(任务总览 / 四次实验)
下载课件
水下双目 4 个组 · 四条并行赛道,实验四会师

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